要追踪网络负面信息的源头和传播者，可以采取以下方法：

1. 利用舆情监测系统通过专业的舆情监测工具，如识微商情等，实时掌握网络动态，及时发现并处理负面信息。这些系统利用大数据技术和人工智能算法，自动搜索和分析网络上的负面舆情信息，帮助识别信息的最初发布者和传播路径。

2. 数据分析对网络负面信息进行数据分析，包括信息发布时间、传播平台、关键词搜索等，通过时间排序和关键词搜索，在论坛和社区类网站如天涯社区等，追溯信息的早期来源。

3. 技术手段运用地址追踪、分析等方法，技术手段可以更准确地追踪谣言传播的源头。社交媒体、即时通讯工具、博客等平台的信息传播路径可以通过分析谣言的传播模式来识别。

4. 调查取证结合记者等早期报道的信息，这些早期报道可能是负面舆情产生的源头或重要推动因素。通过多方合作，综合运用数据分析、调查取证、技术手段等方法，找到准确的源头信息。

5. 识别传播层级利用传播层级实时追踪功能，全面了解负面信息的传播路径，帮助企业或个人制定针对性的应对策略。

6. 信息指纹技术通过信息指纹技术，识别流言的原始来源，追踪其传播源，为打击网络谣言提供有力支持。社交媒体上的信息和讨论可以帮助人们了解事件的源头，以及事件的关键传播节点。

7. 关注关键平台微博、微信、抖音等社交媒体平台是负面信息的重要传播地。通过分析这些平台上的信息传播特征，可以发现负面情绪的放大器和操控者。

通过上述方法，可以有效地追踪网络负面信息的源头和传播者，从而采取针对性的措施，减少负面影响，构建清朗的网络空间。