要让蚂蚁舆情分析系统更精准地锁定网络热点，可以从以下几个方面进行优化：

设定精准的关键词组合。通过自行设定关键词词组，可以更精确地捕捉到与目标相关的事件和讨论，避免无关信息的干扰。系统应支持多维度关键词设置，包括核心关键词、相关关键词、同义词等，以覆盖更广泛的讨论场景。

利用人工智能技术进行智能分析。蚂蚁舆情分析系统应依托先进的人工智能算法，自动识别和过滤低质量信息，如广告、重复内容等，同时精准抓取热点事件的原始数据。通过机器学习模型，系统可以学习用户的历史行为和偏好，进一步优化热点识别的准确性。

此外，实时监测传播路径和舆论倾向。热点事件往往具有快速传播的特点，系统应具备实时追踪信息传播路径的功能，帮助用户了解事件的发展脉络和关键节点。同时，通过分析网民的情感倾向和意见领袖的影响力，系统可以提供更深入的舆论分析报告，辅助用户快速把握舆论动态。

最后，结合多渠道数据整合。网络热点可能在不同平台呈现，系统应整合多平台数据，提供全面的热点监测服务。通过跨平台数据分析，可以更准确地评估事件的热度和影响力，避免单一平台数据的局限性。

通过以上方法，蚂蚁舆情分析系统可以更精准地锁定网络热点，为政府、企业和个人提供更有效的舆情监测和决策支持。