大数据营销的投入规模因企业需求、行业竞争和目标市场而异。一般国内大型数字营销公司年预算在400万至2000万之间，而国际广告巨头如奥美、智威汤逊则投入更高。企业需明确预算，合理分配资源，避免浪费或不足。

大数据营销的核心在于精准触达目标用户。其关键在于利用数据分析技术构建用户画像，通过标签系统细分市场。具体步骤包括：收集用户数据，分析并标记用户特征，然后根据标签定向投放营销信息。例如，将消费者分为A、B、C三类，并针对每类推送定制化内容，从而提高转化率。

精准营销的秘诀在于数据质量与策略优化。确保数据采集的全面性和准确性，避免低质量数据干扰分析结果。结合多渠道推广扩大触达范围。最后，持续监测营销效果，通过数据分析调整策略，提升ROI。

值得注意的是，大数据营销并非简单堆砌数据。成功的关键在于深度洞察用户行为，而非盲目追求数据量。例如，实体店应关注到店核销率，电商则需重视加购转化率。通过精准分析指标，企业可优化营销策略，实现高效触达。

综上所述，大数据营销需要合理的资金投入和科学的策略规划。通过构建用户画像、优化推广渠道和持续数据监测，企业可实现精准触达并提升营销效果。记住，精准营销的核心是“以用户为中心”，而非“以数据为中心”。