在MUM模型下，对抗检测至关重要。

1. 洋葱路由式跳转

用户点击后经过7次国家跳转，MUM的追踪算法会丢包，从而降低被识别的风险。

1.1 域名检测

如果你买100个.com域名，全用Namecheap注册，就算内容不相关也会被标红。现在得玩花的。

1.2 内容关联性分析

MUM模型能够通过AI技术分析网站内容之间的关联性，一旦发现内容不相关，就会降低网站的权重。

1.3 外链检测

MUM模型能够通过AI技术检测外链的质量，一旦发现外链有问题，就会降低网站的权重。

1. 域名后缀分散到20种以上

分散域名后缀可以降低被MUM模型识别的风险，因为MUM模型更倾向于识别具有相似后缀的域名。

1. 使用圣经章节做关键词

通过将圣经章节作为关键词，可以降低MUM模型识别的风险。

1. 外链存活超72小时自动替换新域名

外链存活超72小时自动替换新域名，从而降低被MUM模型识别的风险。

1. 分散主机IP

分散主机IP可以降低被MUM模型识别的风险，因为MUM模型更倾向于识别来自同一IP地址的多个网站。

1. 通过将化学方程式作为链接锚文本

通过将化学方程式作为链接锚文本，可以降低MUM模型识别的风险。

1. 暗链算法的核心是“非对称触发”

暗链算法的核心是“非对称触发”，通过非对称触发机制，可以降低被MUM模型识别的风险。

1. 掺入老域名

1. 选择做站群不如选择做蜘蛛池

选择做站群不如选择做蜘蛛池，因为蜘蛛池有圈养和引蜘蛛的效果，站群只是单纯的建站收录、批量添加域名、添加关键词，一键建立上百万个网站。

1. 主动提交模拟手动

主动提交模拟手动操作，可以降低被MUM模型识别的风险。

1. 每个页面每天限导流20个UV

每个页面每天限导流20个UV，避开波动监测，从而降低被MUM模型识别的风险。

1. PHP轻量级搜狗泛站群源码

PHP轻量级搜狗泛站群源码完美SEO优化，婚配搜狗算法。作用是非常明显的， 可以突破单个站点每日200条推送的限制，每天的推送量都在几十上百万条，向搜狗搜索主动推送资源，缩短爬虫发现网站链接的时间，量变起质变，可以说是把推送做到了极致。

1. 基于OpenAI、Google、Deepseek等发布的大语言模型服务

基于OpenAI、Google、Deepseek等发布的大语言模型服务，GPT4。即使提供答案的网页目前排在第1页靠后的位置，甚至在第2页！这个方法在2025年也一定可以帮助你在SERP中获得更多的曝光。

在MUM模型下，黑帽SEO的实战攻略需要不断更新和创新。只有紧跟搜索引擎算法的步伐，才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。