AIOps在金融风控和能源场景中的应用效果显著。金融行业通过AIOps实现了实时交易欺诈检测、监管报送自动化和智能值班机器人，有效降低了欺诈风险，提高了工作效率，并确保了系统稳定运行。具体效果包括实时识别异常交易行为，自动完成合规检查，以及24小时不间断监控和快速响应异常情况。能源行业通过AIOps实现了设备预测性维护，通过振动图谱异常检测，年省维护费高达470万元。这些应用展示了AIOps在提升效率和降低成本方面的巨大潜力。

为避免选错AIOps方案，应采取以下措施：明确需求，根据自身业务特点确定AIOps应用场景；关注数据质量，确保数据准确、完整，为AI分析提供可靠基础；最后，技术选型要选择成熟、可靠的AIOps平台，降低实施风险。通过这些步骤，可以有效避免选错方案，确保AIOps应用的成功实施。