开发一个检测并分析域名外链的网站链接结构工具需要以下步骤：

1. 需求分析明确工具的目标，如检测外链数量、分析链接质量、识别链接类型等。确定需要支持的平台和功能，例如批量检测、实时更新等。

2. 技术选型选择合适的编程语言和框架，如Python、JavaScript。设计数据库结构以存储检测结果，如MongoDB或MySQL。

3. 数据采集使用网络爬虫技术抓取目标网站的外链数据。可以通过HTTP请求获取网页内容，解析HTML文档提取链接信息。利用API接口获取官方外链数据。

4. 数据分析对采集到的外链数据进行处理和分析。计算外链数量、链接质量评分、锚文本分析、链接来源域名分析等。识别垃圾外链和无效链接，标记nofollow链接。

5. 结果展示设计用户界面，以图表和表格形式展示分析结果。提供筛选和排序功能，方便用户查看特定数据。支持导出功能，如生成CSV或PDF报告。

6. 测试与优化进行功能测试和性能测试，确保工具的稳定性和准确性。根据用户反馈进行优化，提升用户体验。

7. 部署与维护将工具部署到服务器或云平台，确保其可访问性。定期更新数据库和算法，保持工具的有效性。

通过以上步骤，可以开发出一个功能完善的域名外链检测并分析网站链接结构工具，帮助用户有效管理和优化网站的外链策略。