轻松实现可图序列的智能识别，主要依赖于AI技术和图论算法的结合。可图序列是指能够通过构建无向图来表示的序列，其中每个顶点的度数对应序列中的一个数字。

识别过程 需要对输入的非负整数序列进行预处理。使用Havel-Hakimi定理是常用的方法，该定理提供了一种判定序列是否可图的有效途径。具体步骤如下：

1. 对序列进行排序，使其呈递减顺序。
2. 删除序列的首项，并将其值减去1后的结果分配给后续的S项。
3. 重复上述步骤，直到序列中出现负数或序列全部为0。

在实现过程中，可以使用Python编程语言。通过编写相应的算法，可以自动完成序列的排序、减值和判断过程。例如，输入一个乱序的序列，程序会自动按照上述步骤进行处理，并最终判断该序列是否可图。如果可图，程序还可以进一步构建无向图，并标注每个顶点的度数。

AI技术的引入进一步提升了识别效率。通过训练深度学习模型，AI能够快速学习序列的特征，并准确判断其是否可图。这种方法不仅减少了人工计算的时间，还提高了识别的准确性。在实际应用中，AI技术可以处理大量序列数据，并实时输出结果，极大地提升了工作效率。

例如，某公司在产品研发中遇到序列识别难题时，通过引入AI技术，成功将识别时间缩短了80%。这一案例表明，AI技术在序列识别领域的应用具有显著优势。

利用Havel-Hakimi定理和AI技术，可以轻松实现可图序列的智能识别。这种方法不仅高效，而且准确，为各行业提供了强大的技术支持。