在数学2020电子版优化方案中，聚焦问题阐述、基础概念与背景介绍是关键环节。明确问题阐述是核心，需要清晰界定优化问题的具体目标和约束条件。通过实例分析，展示实际问题如何转化为数学模型，帮助学生理解优化问题的应用场景。

基础概念与背景介绍是理解优化方法的基础。方案应详细介绍优化理论的基本概念，如凸集、凸锥、二次型与正定矩阵等。通过数学推导和几何解释，使学生掌握这些概念的本质和意义。例如，方向导数与梯度、Hesse矩阵及泰勒展开式在函数极小点判定中的应用，需要结合具体案例进行讲解，帮助学生建立直观认识。

背景介绍则需结合实际应用领域，如金融、工程、智能城市等，展示优化技术在现实问题中的价值。通过案例分析，如多目标优化问题的基本数学模型及其与单目标优化的区别，帮助学生理解不同领域优化问题的特点。此外，还需介绍约束优化问题和无约束优化问题的求解方法，如遗传算法、NSGAⅡ等，并说明评价算法性能的指标，如超体积和IGD。

最后，结合具体教学案例，如运用信息技术优化小学数学图形教学，展示优化方案如何在实际教学中应用。通过提出问题、列举例子、引发讨论等方法，引导学生自学并数学规律和概念，形成理性认识。同时，强调信息技术在教学中的角色，如数字化板书、教育软件等，以适应数字化时代的需求。

综上所述，数学2020电子版优化方案应通过明确问题阐述、深入基础概念与背景介绍，结合实际应用案例，帮助学生全面理解优化问题的定义、方法和应用，为后续学习现代优化技术和未来趋势奠定坚实基础。