手机淘宝根据搜索关键词优化推荐商品及店铺的排序算法，主要通过以下几个方面实现：

1. 关键词匹配系统 提取用户输入的关键词，通过大数据分析用户可能的需求。例如，用户输入“手机壳”，系统会猜测用户可能需要手机壳的材质、颜色或品牌等信息。精准的关键词匹配是推荐的基础。

2. 关键词选择卖家需要选择合适的关键词，包括常规词、长尾词和另类词。常规词搜索量大但竞争激烈，长尾词搜索量相对较低但更精准。通过市场调研和数据分析，找出与商品高度相关的关键词，可以提高搜索曝光率。

3. 标题和详情页优化在标题和详情页中合理嵌入关键词，可以提高商品被搜索到的几率。系统会根据关键词在页面中的出现频率和位置进行评分，从而影响排名。

4. 用户行为分析系统会分析用户的行为数据，如点击率、购买率、收藏率等，根据这些数据调整商品的排名。用户行为数据越积极，商品排名越高。

5. 店铺信誉和销量店铺的信誉和销量也是影响排名的重要因素。信誉好、销量高的店铺，其商品排名会更靠前。

6. 价格因素不同价格区间的商品搜索次数和排名也会有所不同。卖家可以通过分析不同价格区间的搜索数据，优化商品定价策略。

7. 淘金币优惠设置淘金币优惠和折扣，可以提高商品的吸引力，从而影响排名。

8. 下架时间商品在下架前6～24小时内，排序优先。把握好下架时间，可以有效提高关键词排名。

9. 橱窗推荐产品数量多的情况下，将重要产品设置为橱窗推荐，可以提高商品的曝光率。

10. 千人千面推荐机制淘宝的搜索算法主要依赖于千人千面推荐机制，根据用户行为、商品销售情况、店铺信誉等多维度因素来确定商品排名。

通过以上因素的综合作用，手机淘宝能够根据搜索关键词，为用户推荐最相关的商品和店铺，提高搜索效率和用户体验。