三大数据采集神器API对接的避坑技巧如下：

1. 系统稳定性差：采集工具稳定性不足，导致数据采集中断。解决方法是通过压力测试验证工具的稳定性，并设置备用采集节点。

2. 采集效率低：传统手动采集方式耗时费力，难以满足大数据时代的需求。优化策略包括使用自动化工具、批量采集和并行处理。

3. 数据质量低：采集到的数据不准确、不完整，影响业务决策。确保数据质量的方法包括使用正则表达式提取数据、设置数据验证规则和定期校验数据。

4. API对接问题：某公司API返回的数据格式包含HTML标签，导致数据解析失败。解决方法是使用数据清洗工具去除无关标签，或调整API请求参数获取纯净数据。

5. 限流风险：使用随机休眠策略，降低因频繁请求导致的限流风险。设置合理的请求间隔，避免触发服务器保护机制。

6. 时区设置错误：某公司API请求出现401错误，原因在于时区设置错误。确保将时间戳精度调至毫秒级，并设置UTC+8时区。

7. 正则表达式应用：使用正则表达式提取所需数据，确保数据格式正确。定期更新表达式以适应网页结构变化。

选择数据采集工具时，应考虑采集完成的数据如何使用，包括所需格式导出或发送到哪些系统平台；同时关注易用性，选择界面友好、操作简单的工具。

通过实施上述优化策略，数据采集效率得到显著提升，数据质量得到保证。在实际应用中，应根据业务场景选择合适的工具，并关注API对接过程中的问题。同时，建立持续的性能监控体系，确保系统始终保持最优状态。