从零开始学习AI人工智能，可以按照以下步骤进行：

1. 掌握基础知识

需要学习基础的数学知识，如线性代数、概率论、统计学和微积分。这些是理解机器学习和深度学习算法的基础。

学习Python编程语言。Python是AI领域最常用的编程语言，许多机器学习和深度学习框架都是用Python编写的。可以通过《Python编程：从入门到实践》等书籍或在线课程学习Python。

2. 学习机器学习

机器学习是AI的核心领域之一。可以从基础的机器学习算法开始学习，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。推荐书籍《机器学习实战》或在线课程如Coursera上的“机器学习”课程。

实践是学习机器学习的关键。可以通过Kaggle等平台参与实战项目，将理论应用到实际问题中。

3. 深入深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，近年来在AI领域取得了巨大突破。学习深度学习需要掌握神经网络的基本原理，如卷积神经网络和循环神经网络。

推荐书籍《深度学习》或在线课程如deeplearning.ai。同时，学习常用的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。

4. 动手实践

将理论知识应用到实际项目中。可以参与开源项目，或自己动手实现一个小型AI项目，如图像识别、自然语言处理等。

使用公开数据集进行实践，如MNIST手写数字识别、IMDB电影评论情感分析等。

5. 拓展视野

关注AI领域的最新动态，阅读相关论文，了解行业内的最新技术和应用。

参加AI相关的会议和研讨会，与其他AI从业者交流，拓展人脉。

通过以上步骤，可以从零开始逐步建立起AI知识体系，最终能够独立解决实际问题。